ADP 工作流
了解 ADP 工作流开发
🤔 ADP 工作流的统一设计
与传统的智能体开发平台不同，腾讯云智能体开发平台（ADP）采用统一的工作流设计，无需区分聊天流和工作流。这种设计理念大大简化了开发流程，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
🎯 核心优势
统一的工作流架构
- ADP 将对话交互和业务处理融合在同一个工作流中
- 内置 Agent 全局监控节点，智能处理对话流程
- 既能支持灵活的多轮对话，又能确保精准的流程执行
智能对话管理
- 所有与工作流相关的对话都经过统一的 Agent 处理
- Agent 根据用户对话内容智能跳转到对应节点
- 全局识别退出意图和寒暄意图，提供自然的人机交互
🔧 技术特点
灵活的对话交互
- 支持多轮对话，系统自动分析信息完整性
- 智能生成反问澄清话术，引导用户提供必要信息
- 支持灵活的节点跳转，无需预设固定的对话路径
强大的节点系统
- 信息收集类节点：参数提取、选项卡等，用于收集用户信息
- 信息处理类节点：大模型、代码、工具等，用于处理业务逻辑
- 基础节点：开始、结束、条件判断等，控制工作流流程
🌟 应用场景
ADP 工作流适用于各种复杂的业务场景：
开发票场景
- 收集开票信息（抬头、税号等）
- 通过大模型进行信息归一化
- 调用工具验证信息并生成发票
案件办理场景
- 收集案件关键信息
- 基于逻辑判断进行不同处理
- 录入最终办理结果
患者信息查询场景
- 结合患者身份信息查询病例
- 对病例信息进行摘要总结
- 基于病例信息进行智能问答
